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von Frank de Rosso
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Teilflächenspezifische N-Düngung mit digitalen Technologien

Projekt: Das Projekt ist eine Zusammenarbeit von Agroscope, der ETH Zürich und der Swiss Future Farm.

Fragestellung: Kann die Stickstoffapplikation mittels Drohnen-, Satellitenbild und Felddaten unter Praxisbedingungen optimiert und die Stickstofffixationsrate der Pflanzen verbessert werden?

 

Versuchsanordnung

Versuchsart: Teilparzellen mit unterschiedlicher Düngungsstrategie basierend auf Luftbildern (Drohne und Satellit), historischen und aktuellen Felddaten
Versuchslaufzeit: 2018-2021

Düngungsstrategien

Folgende Düngungstrategien werden verfolgt:

  • Standard ST: Betriebsübliche konstante Düngermenge

  • Variable Rate VR: Teilflächenspezifische variable Düngung basierend auf Luftbildern

  • Keine Stickstoffdüngung NF: Referenzwert

Eingesetzte Technologien

  • Automatisches Lenksystem mit RTK-Genauigkeit von ± 2cm

  • Sämaschine, Düngerstreuer, und Pflanzenschutzspritze mit automatischer Teilbreitenschaltung (Section Control)

  • Drohne DJI Phantom 4 Pro mit Parrot Sequoia und Sentinel-2 Satellitenbilder

  • Düngerstreuer Sulky X40+ Econov mit Variable Rate-Funktionalität und Grenzstreueinrichtung

Bisherige Resultate

Die Resultate 2018 - 2020 sind in folgender Publikation zusammengestellt:

SFF-Jahresbericht 2020

Die wissenschaftliche Publikation zu den Versuchen ist unter folgendem Link zu finden:

Argento, Francesco & Anken, Thomas & Abt, F. & Vogelsanger, E. & Walter, A. & Liebisch, Frank. (2020). Site-specific nitrogen management in winter wheat supported by low-altitude remote sensing and soil data. Precision Agriculture.

Link zur Publikation

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